Professor do Cefet/RJ Petrópolis é coautor de livro sobre simulação e animação de fluidos

Buscando trazer uma introdução ao tema Inteligência artificial para animação de fluidos, o livro “Deep Learning for Fluid Simulation and Animation: fundamentals, modeling, and case studies”* foi publicado na série SBMAC Springer Briefs 2023, uma parceria da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional com a editora Springer. A obra é de autoria do professor de Licenciatura em Matemática do Cefet/RJ Petrópolis Leandro Tavares da Silva ao lado dos pesquisadores Gilson Antônio Giraldi, Liliane Rodrigues de Almeira e Antonio Lopes Apolinário Jr.

“O tema central do livro é aplicação de redes neurais para simulação de fluidos para geração de efeitos especiais. São tratados também temas em rendering, que oferecem técnicas para gerar imagens realistas a partir dos dados gerados nas simulações. O livro oferece também fundamentos em Ciência da Computação para ajudar o leitor a entender o potencial das redes neurais em aplicações científicas”, explicou Leandro Tavares.

Leandro contou que a ideia da obra  surgiu a partir do minicurso “Integrando Redes Neurais, Modelos Físicos e Rendering para Animação de Fluidos”, ofertado pelos autores no programa de verão do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) em 2021 e 2022.

O livro, disponível na Biblioteca do Cefet/RJ Petrópolis, é destinado a estudantes de graduação e pós-graduação na área de Simulação de Fluidos ou Ciência da Computação, interessados em redes neurais, aprendizado profundo e computação gráfica; assim como a pesquisadores em Modelagem Matemática e Computação Gráfica.

Maiores informações em https://www.sbmac.org.br/2024/03/sbmac-springerbriefs-conheca-as-obras-de-2023-que-entraram-para-a-colecao/.

^{* Tradução: Aprendizado Profundo para Simulação e Animação de Fluidos}